Deine Lernenden generieren mit KI, was früher Arbeit war. Sie holen sich Antworten und wissen nicht, ob sie stimmen. Die Frage ist nicht mehr ob KI, sondern wie du und dein Kollegium damit professionell umgehen.
Dein Lehrplan, drei Niveaus, fertig differenziert. Dein Lehrmittel als Quelle, nicht das offene Internet. Mit deinem Material, nicht mit Demo-Beispielen.
Besonders passend für ABU, Lernbegleitung Deutsch, DaZ und andere textbasierte Fächer an Berufsfachschulen.
Jede Korrektur am KI-Output ist eine Fachentscheidung, die du vorher im Kopf getroffen hast, ohne sie zu artikulieren. KI zwingt dich, dein Urteil auszusprechen.
Das ist Professionalisierung, nicht Automatisierung.
Kantonale Schullehrpläne werden derzeit erarbeitet. Alle KI-Stellen im nRLP →
KI ist im Unterricht angekommen. Viele Lehrpersonen nutzen sie bereits, aber ohne klares Verfahren. Sie bekommen Antworten und wissen nicht sicher, ob sie ihnen vertrauen können.
Rahmenwerke wie nRLP, LP21 und EU AI Act fordern den kompetenten Umgang mit KI. Die Frage ist nicht ob, sondern wie.
KI kann sichtbare Leistung kurzfristig steigern. Ohne didaktische Begleitung leidet oft das nachhaltige Lernen. Das zeigt sich spätestens dann, wenn die KI wegfällt.
KI generiert schnell. Aber sie weiss nicht, ob es für deine Klasse passt. Dafür brauchst du ein Verfahren.
Das Ziel ist, dass du mit einer Methode rausgehst. Nicht mit Antworten.
Stimmt das fachlich? Fehlt etwas? Wo hat die KI vereinfacht, was nicht vereinfacht werden darf? Dein Fachwissen ist der Filter. Die KI hat keinen.
Übernehmen, anpassen oder verwerfen. Die Fähigkeit, die Qualität von Output selbst einzuschätzen, heisst in der Forschung Evaluative Judgement (Sadler 1989; Tai et al. 2018; Bearman 2024). Sie ist erlernbar. Und im KI-Zeitalter die entscheidende Kompetenz.
Warum hast du was geändert? Zwei Sätze. Wenn du dein Urteil aufschreibst, lernst du daraus. Dein Kollegium lernt von dir. Aus individueller Praxis wird geteiltes Wissen.
Evaluative Judgement (Sadler 1989, Tai et al. 2018, Bearman et al. 2024)
Ich zeige live, wie ich selbst mit KI arbeite. Keine Folien. Du siehst meinen Bildschirm, wie ich iteriere, Unsicherheit anspreche und nachhake. Das machst du danach mit deinem Material.
Du lädst deinen Lehrplan, dein Lehrmittel, deine Aufgabenstellung in NotebookLM. Nur deine Quellen. Die KI antwortet aus deinen Dokumenten statt aus dem offenen Internet.
In kurzer Zeit entstehen mehrere differenzierte Versionen. Die Geschwindigkeit kommt von der KI. Die Qualität kommt von dir.
Ich öffne ChatGPT vor der Klasse. Ich denke laut. Ich frage nach, wo etwas nicht stimmt, und lasse die KI nachbessern. Meine Lernenden sehen nicht, was KI kann. Sie sehen, wie ich mit KI einen Dialog führe.
Das löst etwas aus. Lernende beginnen selbst zu prüfen. «Was fehlt hier?» «Ist das korrekt?» Das ist der Transfer. Nicht nur die Lehrperson beurteilt KI-Output. Die Lernenden tun es auch.
Nicht alles gehört in die Cloud. Ich zeige, wie lokale KI-Modelle für sensible Daten eingesetzt werden. Prüfungsfragen, Daten von Lernenden, interne Materialien.
KI-generierten Text gegen die eigene Quelle halten. Was wurde übernommen, verändert, erfunden?
Daraus entsteht auch das stärkste Prüfungsformat. Lernende vergleichen KI-Text und Quelle, begründen und entscheiden. Das testet, was nicht automatisierbar ist.
Fünf konkrete Ergebnisse, die am Montag funktionieren.
Was ich erforsche, unterrichte ich. Was ich unterrichte, funktioniert. Nicht weil ich es behaupte, sondern weil ich es täglich ausprobiere und anpasse.
Wer mit KI arbeitet, führt einen Dialog.
KIalog zeigt, wie er gelingt.
Ihr Kollegium lernt ein gemeinsames Verfahren kennen, erprobt es direkt und nimmt erste einsetzbare Bausteine mit. Dazu eine Orientierung, welche Tools im schulischen Kontext datenschutzbewusst eingesetzt werden können.
Berufsfachschulen
Die Schulleitung entscheidet über die Kostenübernahme auf Basis des «dienstlichen Interesses» (Art. 72 Abs. 5 LAV). Der nRLP macht KI-Kompetenz ab August 2026 verbindlich.
Volksschulen
Der Workshop (CHF 1'800) liegt innerhalb des SCHILW-Budgets und unter der Rückzahlungsschwelle von CHF 3'000. Keine Bindungsklausel.
Ein CAS-Programm kostet CHF 9'900 pro Person. Der KIalog Workshop bringt Ihr Kollegium (6 bis 16 Personen) für CHF 1'800 weiter. Pro Kopf: CHF 112 bis 300.
Pilot April/Mai 2026 · gibb Bern
50% reduziert. Gegenleistung ist schriftliches Feedback.
Ich melde mich innert 48 Stunden.
Alle Formate werden von der Schule gebucht und bezahlt. Lehrpersonen bringen die Idee. Die Schulleitung den Auftrag.
60 bis 90 Minuten. Weiterbildungstag, Konferenz oder Teamtag. Kein Vortrag. Eine Demonstration mit echtem Material.
Inhouse, 6 bis 16 Teilnehmende. Das Kollegium arbeitet mit eigenem Material und nimmt erste Bausteine mit. Ganztag CHF 3'000.
Für Teams, die das Verfahren nicht nur kennenlernen, sondern im Schulalltag verankern wollen.
Von der Anfrage bis zum fertigen Workshop.
Wir klären Ziel, Teamgrösse und passendes Format.
Du schickst Material im Voraus oder bringst es direkt mit.
Das Kollegium arbeitet mit echten Unterlagen, nicht mit Demo-Beispielen.
Jede Lehrperson hat eigene Bausteine, Kriterien und ein klares Vorgehen.
Nein. KIalog ist kein App-Kurs und kein ChatGPT-Training. Im Zentrum steht ein didaktisches Verfahren, das mit jedem Tool funktioniert. Entscheidend ist dein Fachwissen als Lehrperson, nicht dein Technikwissen.
Genau deshalb. Lehrpersonen, die KI nutzen, ohne sie beurteilen zu können, verlieren mittelfristig Autorität im Unterricht. Der neue ABU-Rahmenlehrplan (SBFI 2025) fordert unter anderem, Quellen «inklusive Anwendungen der künstlichen Intelligenz» zu bewerten (Kap. 3.2.1) und «Chancen und Risiken von künstlicher Intelligenz» zu analysieren (Kap. 5.2.7.2). KIalog gibt Ihrem Kollegium das Handwerk dazu.
Ja. Genau darum geht es. Lehrplan, Lehrmittel, Aufgabenstellungen und vorhandene Unterlagen bilden die Grundlage der Arbeit.
Der Workshop ist so angelegt, dass das Kollegium im gemeinsamen Zeitfenster arbeitet und mit konkreten Ergebnissen rausgeht. Für die Fachbegleitung kommen wenige zusätzliche Termine dazu, die im Voraus geplant werden.