Differenzieren in Minuten
Einen Text für zwei Niveaus aufbereiten, ohne den Abend zu opfern. Dein System kennt die Lerngruppe, du musst sie nicht jedes Mal beschreiben.
Semesterkurs für Lehrpersonen
Dein KI-System kennt dein Fach und Material. Nicht deine Lernenden.
Du richtest über ein Semester dein eigenes KI-System ein. Das sind geordnete Textdateien für dein Fach, dein Material und deine Lerngruppe. So entlastet es die Routine. Entscheiden tust du. Kein Tool-Kurs, kein Programmierkurs.
Ein Semester, rund sechs Termine, ein begleitetes Umsetzungsprojekt.
Daten deiner Lernenden werden nicht in KI-Tools eingegeben. Datenschutz ist von Anfang an Bedingung.
Eigenes System
Entscheiden
Datenschutz
Abläufe
Transfer
Das Risiko ist nicht, dass du KI nutzt. Das Risiko ist, sie ohne eigene Entscheidung zu nutzen. Der Kurs bringt diese Entscheidung in eine einfache, eigene Form.
Wozu das Ganze
Dein System kennt deinen Unterricht. Darum bist du schneller.
Du kannst KI auch einfach so fragen. Dann erklärst du jedes Mal von vorn, für welche Lerngruppe du planst und was zählt. Dein System hält das bereit. So bekommst du in Minuten etwas, das zu deinem Fach passt.
Aufgaben, die passen
Aufgaben zu deinem Thema, ausgerichtet an deinem Lehrplan und deinen Massstäben. Weniger Nacharbeit, weil der Rahmen schon stimmt.
Routine, die sich lohnt
Wiederkehrende Schritte als geprüften Ablauf hinterlegen. Einmal eingerichtet, immer wieder nutzbar, mit gleichbleibender Qualität.
Material/
quelle-lehrplan.md
aufgabe-textsorten.md
Kontext/
meine-lerngruppe.md
mein-fach.md
Abläufe/
text-vereinfachen.md
aufgabe-zwei-niveaus.md
regeln-datenschutz.md
Lesbare Textdateien auf dem eigenen Gerät. Angebunden an ein freigegebenes KI-Werkzeug. Keine eigene Software, kein Server.
Das Ergebnis
So sieht dein System am Ende aus.
Dein KI-System ist eine geordnete Sammlung von Textdateien. Sie bündelt deine Materialien, wiederverwendbaren Kontext und wenige geprüfte Abläufe.
Du betreibst es selbst, im eigenen Fach. Es entlastet die Routine rund um den Unterricht, ohne deine Entscheidung zu ersetzen.
Was du am Ende hast
Kein Zertifikat zum Ablegen. Ein System für den Alltag.
Nach dem Semester betreibst du ein kleines, eigenes System und kannst einen KI-Vorschlag begründet prüfen, vergleichen und entscheiden.
Dein KI-System
Material, Kontext und geprüfte Abläufe in geordneten Textdateien. Klein genug für den Alltag.
Datenklassen-Regel
Eine einfache Regel, welche Information in welches Werkzeug darf.
Geprüfte Abläufe
Wenige wiederkehrende Aufgaben als sichere Abläufe. Mit Vorlage, Prüffrage und Freigabeschritt.
Eine Entscheidungs-Routine
Ein Verfahren, um KI-Vorschläge am eigenen Material zu prüfen und fachlich zu entscheiden.
Transfer in den Unterricht
Eine vereinfachte und eine differenzierte Aufgabe für dein eigenes Fach, direkt einsetzbar.
Ein Modul durchgespielt
So arbeiten wir an einem echten Beispiel.
Ein KI-Vorschlag klingt schnell brauchbar. Im Kurs prüfst du, ob er Quelle, Ziel, Lernstand und Kriterium fachlich trägt.
Eigenes Material
Ein Sachtext aus deinem Unterricht soll für zwei Niveaus aufbereitet werden. Die Aufgabe muss am Text bleiben und ein Kriterium sichtbar machen.
KI-Vorschlag
«Lies den Text und schreibe eine einfache Zusammenfassung. Erkläre danach deine Meinung. Achte auf klare Sprache.»
Prüfung
Die Zusammenfassung prüft kein Verständnis. «Deine Meinung» löst sich vom Material. «Klare Sprache» nennt kein Niveau und kein Kriterium.
Entscheidung
Ändern.
Markiere im Text zwei Stellen, die eine Aussage stützen. Bau daraus je eine Aufgabe für Niveau A und B mit sichtbarem Kriterium.
Die sechs Module
Vom ersten Schritt zum laufenden System.
Die Module folgen drei Stufen. Aufbauen, vertiefen, gestalten.
01
Auftakt. Zielbild, Landkarte und Datenklassen.
Aufbauen
02
Prompts und Kontext.
Aufbauen
03
Unterricht vereinfachen und differenzieren.
Vertiefen
04
Entscheiden unter KI-Bedingungen.
Vertiefen
05
Abläufe automatisieren und das System fertig einrichten.
Gestalten
06
Abschluss. Datenschutz-Audit, Betrieb und Transfer.
Gestalten
Format und Umfang
Ein Semester, in einem tragfähigen Rhythmus.
Dauer
Ein Semester, mit Start nach Absprache.
Termine
Rund sechs Präsenztermine, alle zwei bis drei Wochen.
Umfang
Rund 16 Lektionen, inklusive Umsetzungsprojekt.
Gruppe
8 bis 16 Teilnehmende, mit eigenem Gerät.
Wählbarkeit
Die Module sind einzeln belegbar.
Nachweis
Ein nutzbares Element des Systems plus eine kurze Entscheidungsnotiz.
Voraussetzung ist ein an der Schule freigegebenes KI-Werkzeug und eine geklärte Datenklasse. Termine nach Absprache.
Datenschutz von Beginn an
Eine Frage entscheidet über jeden Inhalt.
Würde es einer lernenden Person schaden, wenn dieser Inhalt öffentlich würde? Die Antwort gibt die Farbe. So ist der Datenschutz kein Anhang, sondern Eingangsbedingung.
Grün
Öffentliches oder unkritisches Material. Lehrplan, neutrale Aufgaben, Stichworte.
Sofort nutzbar.Gelb
Interner Bezug oder indirekte Daten. Notizen mit Namen, Entwürfe, interne Unterlagen.
Zuerst anonymisieren.Rot
Besonders heikel. Noten, Förderberichte, Lernendendossiers, Gesundheitsdaten.
Nicht in KI-Tools eingeben.
Wer leitet
Manuel Hirschi
Manuel Hirschi ist Lehrperson, Dozent und Forscher. Er forscht an der Universität Zürich dazu, wann man einem KI-Ergebnis trauen kann und wann nicht.
Wege und Preise
Ins Programm aufnehmen oder fürs Kollegium buchen.
Für Weiterbildungsstellen
- Ein fertiges Kursformat mit Modulen, Stufen und Leistungsnachweis.
- Interne Leitung mit Forschungsschwerpunkt, dadurch geringe externe Kosten.
- Passt zu aktuellen KI-, Datenschutz- und Unterrichtsfragen.
CHF 150 bis 190 pro LektionOder pro Modul ab CHF 900, sechs Module einzeln buchbar.
Kurs ins Programm aufnehmenFür einzelne Schulen
- Das Kollegium baut gemeinsam ein eigenes System aus geordneten Textdateien auf.
- Gearbeitet wird am eigenen Material, nicht an Demobeispielen.
- Auf Wunsch auch als kürzeres Format.
Kurspauschale ab CHF 4’800Für das ganze Kollegium, 8 bis 16 Personen.
Kurs für die Schule anfragenHäufige Fragen
Was vorher gefragt wird.
Ist das ein Programmierkurs?
Nein. Dein KI-System ist eine geordnete Sammlung von Textdateien. Es braucht keine Programmierkenntnisse. Mitbringen musst du nur die Bereitschaft, am eigenen Fachmaterial zu arbeiten.
Brauche ich KI-Vorwissen?
Nein. Der Kurs ist für erfahrene Lehrpersonen ohne Vorwissen zu KI gemacht. Die nötigen Schritte werden dort eingeführt, wo sie gebraucht werden.
Wie wird der Datenschutz gesichert?
Der Datenschutz ist Eingangsbedingung. Originaldaten von Lernenden werden nicht in KI-Tools eingegeben. Anonymisierte Beispiele werden nur nach Freigabe verwendet. Vor dem Start bestätigt die Schule das freigegebene Werkzeug und die zulässige Datenklasse.
Kann eine Weiterbildungsstelle den Kurs übernehmen?
Ja. Der Kurs liegt als fertiges Format vor, mit Modulen, Stufen und Leistungsnachweis. Er lässt sich in ein bestehendes Weiterbildungsprogramm aufnehmen.
Veralten die Inhalte nicht schnell?
Der Kurs schult Prinzipien statt Klickwege. Das Werkzeug ist nur ein Beispiel. So bleibt das Gelernte haltbar, auch wenn sich einzelne Tools ändern.
Nächster Schritt
Schreib kurz, für welche Institution.
Sag kurz, ob der Kurs ins Programm einer Weiterbildungsstelle soll oder für ein Kollegium gebucht wird. Für welches Fach, für welche Gruppe. Den Rest klären wir im Gespräch.
Unverbindlich.